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IA et automatisation2 min de lecture

L'UFRJ et le parquet de Rio de Janeiro s'associent pour améliorer les finances publiques grâce à l'intelligence artificielle

L'Université fédérale de Rio de Janeiro et le bureau du procureur général de l'État ont signé un partenariat pour créer des solutions d'intelligence artificielle destinées à gérer les finances de l'État. L'accord durera 24 mois, avec une option de prolongation pour la même durée.

En bref: L'Université fédérale de Rio de Janeiro et le bureau du procureur général de l'État ont signé un partenariat pour créer des solutions d'intelligence artificielle destinées à gérer les finances de l'État. L'accord durera 24 mois, avec une option de prolongation pour la même durée.

Les mathématiques avancées et les ordinateurs peuvent-ils aider les gouvernements à utiliser l'argent public plus judicieusement ? Un nouveau partenariat à Rio de Janeiro vise à le découvrir en réunissant chercheurs et fonctionnaires.

Ce qui s'est passé, en mots simples

Mercredi 7/10, l'Université fédérale de Rio de Janeiro (UFRJ), par l'intermédiaire de son Institut de mathématiques (IM), a signé un accord de coopération technique avec le bureau du procureur général de l'État de Rio de Janeiro (PGE-RJ). Le projet vise à construire des solutions d'intelligence artificielle pour aider à gérer les comptes publics de l'État plus efficacement en combinant mathématiques, statistiques, science des données et expérience en administration publique. Wladimir Neves, directeur de l'IM, coordonnera les travaux aux côtés des professeurs Ralph dos Santos Silva et Heudson Tosta Mirandola. L'accord dure 24 mois et peut être prolongé de 24 mois supplémentaires.

Points clés

  • Association de l'expertise académique et publique: Le partenariat associe les connaissances des chercheurs de l'UFRJ en mathématiques, statistiques et science des données à l'expérience pratique du bureau du procureur général de l'État.
  • Succès antérieur en matière d'analyse de la dette: Un outil connexe appelé CredRank, développé par le laboratoire Lamdec de l'UFRJ avec le bureau du procureur général de la ville, utilise des modèles prédictifs pour analyser des millions de documents de créances et estimer les chances de paiement.
  • Avantages potentiels pour les services publics: Wladimir Neves a déclaré que ces efforts pourraient améliorer les dépenses publiques et l'utilisation des ressources, qui pourraient ensuite être réinvesties dans des domaines tels que l'éducation et la santé.
  • Implication de la direction institutionnelle: Le recteur de l'UFRJ, Roberto Medronho, et le procureur général de l'État, Bruno Dubeux, ont tous deux souligné l'importance de relier la recherche universitaire aux besoins réels de l'administration publique.

Termes expliqués

  • Intelligence artificielle — Systèmes informatiques conçus pour exécuter des tâches qui requièrent habituellement la réflexion humaine et la résolution de problèmes. Exemple: Un programme informatique qui trie de grands volumes de données pour repérer des tendances, tout comme une personne examinant des listes d'informations.
  • Modèles prédictifs — Outils mathématiques qui utilisent des données passées pour formuler des hypothèses éclairées sur des événements futurs. Exemple: Utiliser des relevés météorologiques antérieurs pour déterminer s'il pleuvra demain.

Pourquoi c'est important

Cette collaboration pourrait éventuellement mener à une meilleure gestion des ressources publiques à Rio de Janeiro, ce qui, selon les dirigeants, pourrait libérer des fonds pour des services publics tels que la santé et l'éducation.

Ce que l'on ne sait pas encore

La source détaille uniquement un accord visant à développer des outils et ne garantit pas de résultats financiers précis, pas plus qu'elle ne présente le projet comme une solution globale à l'ensemble des défis administratifs.


D'après un article de Conexão UFRJ. Ceci est une explication indépendante, rédigée avec nos propres mots et l'aide d'une IA ; Conexão UFRJ ne l'a ni relue ni approuvée. Consultez l'original pour tous les détails.