Nouveau poste de recherche postdoctoral sur les outils mathématiques informatiques à l'EPFL

En bref: Un groupe de recherche de l'EPFL recrute un postdoctorant pour étudier comment les assistants de preuve et l'intelligence artificielle peuvent aider à résoudre des problèmes mathématiques. Le projet n'a pas encore de plan fixe, ce qui laisse au chercheur la liberté de mener des expériences.

Les ordinateurs et l'intelligence artificielle modifient la façon dont les experts abordent les mathématiques, et une nouvelle ouverture de recherche vise à explorer ce que ces outils pourront accomplir ensuite.

Ce qui s'est passé, en mots simples

Annalisa Buffa a partagé un article invité sur le blog de Terence Tao annonçant un nouveau poste de postdoctorant à la Chaire de modélisation et de simulation numériques de l'EPFL. Le poste se concentre sur l'exploration de la vérification formelle et de l'intelligence artificielle en analyse numérique. Le chercheur embauché contribuera à définir cette nouvelle orientation de recherche, à tester là où ces méthodes informatiques fonctionnent ou échouent, et à partager ses conclusions à l'échelle internationale.

Points clés

Orientation de recherche ouverte Le postdoctorant embauché aidera à choisir les axes de recherche et à tester où les outils informatiques aident ou font défaut dans les schémas numériques.
Profil requis Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en mathématiques, en informatique ou dans un domaine connexe, ainsi que posséder de solides compétences en vérification formelle avec Lean.
Conditions du contrat Le poste est assorti d'un contrat d'un an renouvelable, proposé par une grande institution de recherche européenne.

Termes expliqués

Lean — Un logiciel assistant de preuve utilisé pour vérifier des démonstrations mathématiques. Exemple: Utiliser un programme informatique pour revérifier chaque étape de la solution d'une longue énigme afin de s'assurer qu'il n'y a pas d'erreurs.
Vérification formelle — L'action d'utiliser un logiciel pour prouver si une déclaration ou un système mathématique est totalement correct. Exemple: Exécuter une vérification informatique sur la conception d'un pont pour garantir mathématiquement qu'il ne s'effondrera pas sous le poids.
Équations aux dérivées partielles — Équations mathématiques avancées qui impliquent des taux de variation dans l'espace et le temps. Exemple: Équations utilisées pour décrire la façon dont la chaleur se propage uniformément à travers une plaque métallique.

Pourquoi c'est important

Explorer comment les logiciels peuvent vérifier le travail mathématique pourrait éventuellement modifier la façon dont les chercheurs testent des calculs complexes, bien que ce projet spécifique n'en soit qu'à ses débuts pour tester les possibilités.

Ce que l'on ne sait pas encore

La source indique qu'il n'y a pas encore de projet fixe, ce qui signifie que les résultats exacts et les applications pratiques sont totalement inconnus et ouverts.

D'après un article de Terence Tao (UCLA). Ceci est une explication indépendante, rédigée avec nos propres mots et l'aide d'une IA ; Terence Tao (UCLA) ne l'a ni relue ni approuvée. Consultez l'original pour tous les détails.