Microsoft présente Quine, un système d'IA expérimental pour la recherche biologique
Microsoft Research a présenté Quine, un système d'intelligence artificielle expérimental conçu pour modéliser la biologie et connecter des outils scientifiques, des données et des chercheurs. Le système a récemment été utilisé avec des chercheurs partenaires pour prioriser des composés susceptibles de modifier les états tumoraux lors de tests en laboratoire sur le cancer du pancréas.
En bref: Microsoft Research a présenté Quine, un système d'intelligence artificielle expérimental conçu pour modéliser la biologie et connecter des outils scientifiques, des données et des chercheurs. Le système a récemment été utilisé avec des chercheurs partenaires pour prioriser des composés susceptibles de modifier les états tumoraux lors de tests en laboratoire sur le cancer du pancréas.
La biologie est merveilleusement complexe, mais les expériences de laboratoire traditionnelles prennent beaucoup de temps et se heurtent à des limites dans ce qu'elles peuvent explorer en même temps. Aujourd'hui, des informaticiens essaient de construire des systèmes d'intelligence artificielle capables d'aider les chercheurs à décoder des énigmes biologiques beaucoup plus rapidement qu'auparavant.
Ce qui s'est passé, en mots simples
Microsoft Research a annoncé Quine, un nouvel effort de recherche expérimental créé pour travailler à travers les nombreuses frontières de la biologie. Développé en collaboration avec des chercheurs du Broad Institute de Harvard et du MIT, le système associe un modèle du monde biologique à un environnement interactif qui relie des outils scientifiques, de la littérature, des laboratoires humides et des chercheurs humains. Lors de tests pratiques impliquant des cellules de cancer du pancréas, le système a été utilisé pour prédire et prioriser des milliers de composés en fonction de leur capacité à faire basculer les cellules tumorales entre différents états cellulaires. Les composés les mieux classés ont ensuite été testés et validés lors d'essais en laboratoire humide, réduisant avec succès les options en un seul week-end.
Points clés
- Connecter plusieurs échelles de la biologie Quine apprend des représentations partagées à travers diverses échelles et modalités biologiques, y compris des séquences génétiques, des structures protéiques, des états cellulaires et des données d'imagerie, afin que les preuves d'un domaine puissent éclairer les prédictions d'un autre.
- Tester la biologie réelle du cancer en laboratoire En collaboration avec le Broad Institute de Harvard et du MIT, les chercheurs ont utilisé Quine pour identifier des composés dont la prédiction était de faire basculer les cellules de cancer du pancréas entre différents états sensibles au traitement, validant les principaux candidats dans des études de laboratoire humide.
- Accélérer la boucle de rétroaction scientifique Le système vise à aider les scientifiques à utiliser le calcul pour explorer, proposer et classer les voies potentielles à suivre avant d'engager des ressources de laboratoire rares, créant ainsi une boucle continue où les expériences améliorent les prédictions futures du modèle.
- Accès contrôlé via le programme Quine Fellows Microsoft lance le programme Quine Fellows pour donner à un groupe restreint de scientifiques un accès à la technologie expérimentale afin d'accélérer leurs propres recherches et de fournir des retours, avec des projets d'élargir éventuellement l'accès via des produits comme Microsoft Discovery.
Termes expliqués
- Modèle du monde multimodal — Un système informatique qui apprend à partir de nombreux types d'informations différents en même temps pour simuler le fonctionnement d'un système complexe. Exemple: Apprendre à connaître un animal en combinant sa séquence génétique, sa structure osseuse physique et des photos de ses cellules en un seul endroit.
- Essais en laboratoire humide — Expériences physiques menées dans un laboratoire en utilisant des liquides, des produits chimiques et des matériaux biologiques plutôt que purement sur un ordinateur. Exemple: Tester un médicament liquide directement sur des cellules cancéreuses vivantes cultivées dans une boîte de Pétri.
- État cellulaire — La condition ou le comportement spécifique d'une cellule à un moment donné, qui peut influencer la façon dont elle réagit aux traitements. Exemple: Une cellule passant d'une phase de repos à une phase active où elle combat un médicament différemment.
Pourquoi c'est important
En aidant les scientifiques à réduire d'immenses listes de composés médicamenteux potentiels en une fraction du temps, des outils comme Quine pourraient éventuellement aider les chercheurs à économiser des mois de travail expérimental et à réduire les coûts de recherche lors de la recherche de nouveaux traitements médicaux.
Ce que l'on ne sait pas encore
Quine est strictement une technologie de recherche expérimentale destinée uniquement à la recherche, et non à des traitements cliniques ou médicaux. Ses résultats peuvent être incomplets ou inexacts et nécessitent un examen minutieux et une validation par des chercheurs qualifiés. La technologie actuelle est encore en phase de maturation, et la transition d'état inverse pour les cellules cancéreuses s'est avérée beaucoup plus difficile à prédire pour le modèle.
D'après un article de Microsoft Research. Ceci est une explication indépendante, rédigée avec nos propres mots et l'aide d'une IA ; Microsoft Research ne l'a ni relue ni approuvée. Consultez l'original pour tous les détails.