Un physicien de Carnegie Mellon rejoint un projet national visant à utiliser l'IA en physique
Un physicien de l'Université Carnegie Mellon a rejoint une équipe de recherche nationale qui utilise l'intelligence artificielle et les supercalculateurs pour étudier les particules fondamentales. Le projet vise à améliorer les calculs et à faciliter l'interprétation des données de grandes expériences de physique.
En bref: Un physicien de l'Université Carnegie Mellon a rejoint une équipe de recherche nationale qui utilise l'intelligence artificielle et les supercalculateurs pour étudier les particules fondamentales. Le projet vise à améliorer les calculs et à faciliter l'interprétation des données de grandes expériences de physique.
L'intelligence artificielle fait son entrée dans le monde de la physique subatomique pour aider les scientifiques à s'attaquer à certains des problèmes mathématiques les plus ardus de la science.
Ce qui s'est passé, en mots simples
Le professeur de physique Colin Morningstar, de l'Université Carnegie Mellon, s'est joint à une équipe nationale ayant obtenu une subvention de phase II de la part de la Genesis Mission du ministère de l'Énergie des États-Unis. Dirigé par William Detmold du Massachusetts Institute of Technology, le projet intitulé « Lattice QCD at the Intelligence Frontier » rassemble des chercheurs d'environ 15 universités et de six laboratoires nationaux. L'équipe utilisera l'intelligence artificielle et de puissants supercalculateurs pour rendre plus rapides et efficaces les calculs concernant les quarks, les gluons, les protons et les neutrons.
Points clés
- Subvention de phase II de la Genesis Mission: Le projet a reçu un financement pour accélérer les découvertes en physique des particules et nucléaire en combinant l'intelligence artificielle et les supercalculateurs.
- Étude de l'interaction forte: Colin Morningstar utilise des simulations informatiques à grande échelle pour étudier l'interaction forte, qui lie les quarks et les gluons au sein des protons et des neutrons.
- Soutien à de grandes expériences: Les calculs théoriques sont essentiels pour interpréter les données de grandes expériences du ministère de l'Énergie, telles que le Deep Underground Neutrino Experiment et le futur Electron-Ion Collider.
- Soutien supplémentaire de la National Science Foundation: Morningstar a également reçu deux subventions de la National Science Foundation pour soutenir des travaux complémentaires sur les structures de particules et des logiciels spécialisés pour supercalculateurs.
Termes expliqués
- Intelligence artificielle — Systèmes informatiques conçus pour accomplir des tâches nécessitant habituellement la pensée humaine, telles que l'apprentissage, la résolution de problèmes et l'automatisation de l'analyse de données. Exemple: Une application de navigation qui détermine l'itinéraire le plus rapide en traitant les schémas de circulation.
- Quarks et gluons — Minuscules briques fondamentales et forces qui constituent des particules plus grandes telles que les protons et les neutrons. Exemple: Des briques Lego individuelles qui s'emboîtent pour construire une structure de jouet plus grande.
- Supercalculateurs — Systèmes informatiques extrêmement puissants capables de traiter des quantités massives de données et des calculs complexes à très grande vitesse. Exemple: Une installation informatique qui prédit instantanément des schémas météorologiques à l'échelle d'un continent entier.
Pourquoi c'est important
Faire progresser les connaissances fondamentales sur l'univers permet de jeter les bases de futures avancées technologiques et favorise l'interprétation des données issues de grandes expériences de physique.
Ce que l'on ne sait pas encore
Le projet explore la manière dont l'intelligence artificielle peut assister les calculs, et les chercheurs s'emploient encore à déterminer là où ces outils peuvent véritablement faire la différence. Les travaux se concentrent sur la physique fondamentale et les calculs théoriques plutôt que sur des produits grand public pratiques et immédiats.
D'après un article de Carnegie Mellon University. Ceci est une explication indépendante, rédigée avec nos propres mots et l'aide d'une IA ; Carnegie Mellon University ne l'a ni relue ni approuvée. Consultez l'original pour tous les détails.